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深い学習
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- (Down-low) Men who identify as heterosexual, but have sex with men.
(低)男性異性として識別するが、男性とセックスします。
アカデミック&サイエンス
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言語と文学
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ドーリスロック
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- Distributed Leadership
分散リーダーシップ
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検出限界
アカデミック&サイエンス
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- Defense Line
ディフェンスライン
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- Dummy Load
ダミーロード
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エンジニアリング
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- Darcy Law (The law of permeability)
ダルシー法(透水性の法則)
アカデミック&サイエンス
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学位
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- Darcy Law (The law of permeability)
ダルシー法(透水性の法則)
政府
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法律および法律
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- Data Loss
データ損失
コンピューティング
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データベース
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- Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
深い学習(DL)は、大量のデータから学ぶために、人工ニューラルネットワークと呼ばれる脳の構造と機能に触発された複数の層とアルゴリズムを使用するMLのサブセットです。dlは,コンピュータビジョン,自然言語処理,推奨エンジンなどのプロジェクトに使用される。
コンピューティング
/
テクノロジー
DL
- Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
深い学習(DL)は、大量のデータから学ぶために、人工ニューラルネットワークと呼ばれる脳の構造と機能に触発された複数の層とアルゴリズムを使用するMLのサブセットです。dlは,コンピュータビジョン,自然言語処理,推奨エンジンなどのプロジェクトに使用される。
コミュニティ
/
教育
DL
- Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
深い学習(DL)は、大量のデータから学ぶために、人工ニューラルネットワークと呼ばれる脳の構造と機能に触発された複数の層とアルゴリズムを使用するMLのサブセットです。dlは,コンピュータビジョン,自然言語処理,推奨エンジンなどのプロジェクトに使用される。
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DL
- Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
深い学習(DL)は、大量のデータから学ぶために、人工ニューラルネットワークと呼ばれる脳の構造と機能に触発された複数の層とアルゴリズムを使用するMLのサブセットです。dlは,コンピュータビジョン,自然言語処理,推奨エンジンなどのプロジェクトに使用される。
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